回顾一下看过的比较经典的计算机方面书籍:
《现代操作系统概论》《数据库系统概念》《算法与数据结构》《计算机编程艺术》《算法导论》《离散数学》(北大版)《软件工程》《计算机网络》《《Java编程思想》,《Effective java》,《Java puzzler》 《java网络编程》《Java 多线程设计模式》, 《Pragmatic Junit Testing》,, 《J2EE application and BEA Weblogic server》,《J2EE design and development》, 《J2EE development without EJB》,《Java Con ...
同样一个表的数据进行操作,update要明显慢于insert语句,估计会有量级的差距,这种差距主要是什么原因产生的呢?
日志、索引、锁对两者的影响有多大?
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对数据库单条数据更新,更新1000,000万条速度是很慢的,大约是几十分钟。
相比较来讲,将更新信息插入数据库临时表,在通过表关联更新,整体时间在两分钟以内。
一些批量数据处理需要考虑数据的集合操作来提高性能。
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一个很诡异的问题,还没有研究透。
HashMap的Keyset迭代器的效率要相对ArrayList效率低一些。
在P4 1.5上测试,大约1000,000记录迭代一遍 HashMap 420ms,ArrayList 80ms的样子。
从数字上看,两边的差异并不大,但在迭代中包括同样数据库操作的情况下,整体时间分别为10分钟对2分钟,原因待查。
如果使用Hibernate,对于业务逻辑中的异常处理,往往忽视Hibernate Session中业务对象状态变化的处理,可能导致虽然异常捕获了,但没有对相应操作的业务对象状态做处理,业务对象状态处于非正常状态,并且可能遗留问题到后续业务逻辑中暴露出来,可能导致后续业务处理失效。
此类问题特别在一些缺乏细粒度事务控制的处理逻辑中更加明显。在一些类似spring对hibernate封装后屏蔽其技术细节的开发框架下此类问题也比较普遍。
做行业的软件公司相比较技术,更注重业务。
业务需求是根本,是软件价值体现,重视是必然。相信绝大多数公司是这样。
技术不是不重要,只能说相对次要,真正的强人是两条腿走路的。
一个公司不需要太多的技术专家,养活不起,差不多够用就行。
业务的东西比较具有核心价值,知识相对稳定,适合长期积累,越积累越值钱;而技术的可积累性相对较差,积累更多的是经验性的东西,具体干活的技术常换常新。
这也是为什么这样的公司更多的人成为技术顾问,业务顾问,产品专家的原因,他们对业务熟悉,对产品熟悉,而产品的核心价值也是在于业务支撑作用。
即使在产品中心也只有那么几个对具体技术研究很深的人。
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晕,肯定要多用撒,省下时间
-- by xfan1982 -
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我估计评新手贴的楼主说的1/3 都没记住
-- by ddbird -
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